零售企業間的競爭，歸根結底是對顧客資源的爭奪，會員管理必將在這場大戰中發揮越來越大的作用。零售店接觸的客户羣體較為廣大，不同的客户能夠為企業提供的價值不同，零售店可以根據客户的屬性、行為、需求、偏好以及價值等因素對客户進行分類，並提供有針對性的產品，服務和銷售模式! 那麼零售收銀軟件怎麼幫助 WooCommerce 商家細分客户? 這裏舉例來闡述這個問題。
01 內在屬性
收銀軟件可以詳細記錄客户資訊，幫助 WooCommerce 商家從客户的內在屬性，比如性別、年齡、信仰、愛好、收入、家庭成員數、信用度、性格、價值取向等對顧客做個基礎的劃分。這些資訊看似不重要但是對於藥店或者是美容美髮店跟蹤會員身體狀況或者是喜好物，針對性實現 WooCommerce 營銷也是很重要的!
02 消費行為分類
在不少行業對消費行為的分析主要從三個方面考慮，即所謂 RFM：最近消費、消費頻率與消費額。這些指標都需要在賬務系統中得到。但並不是每個行業都能適用。在通訊行業，比如説，對客户分類主要依據這樣一些變數: 話費量、使用行為特徵、付款記錄、信用記錄、維護行為、註冊行為等。
按照消費行為來分類通常只能適用於現有客户，對於潛在客户，由於消費行為還沒有開始，當然分層無從談起。即使對於現有客户，消費行為分類也只能滿足企業客户分層的特定目的。如獎勵貢獻多的客户。至於找出客户中的特點為市場 WooCommerce 營銷活動找到確定對策，則要做更多的資料分析工作。
零售店利用收銀軟件依據顧客需求的異質性和企業需要在有限資源的基礎上進行有效地市場競爭，精細的細分將有效地把企業處在有力的競爭地位!
零售收銀軟件怎麼幫助 WooCommerce 商家細分客户? 收銀軟件可以通過各種演算法和規則對大量交易資料進行挖掘和分析，從而得到每個商品/顧客的資料畫像，在幫助 WooCommerce 商家優化商品採購的同時制定更精準的 WooCommerce 營銷方案。