長期以來，隨著互聯網的不斷發展與普及，WordPress 線上教育是互聯網人和投資客們心心念念覬覦已久的香悖悖。畢竟，1.6 萬億教育市場的龐大和人們需求的旺盛不言而喻，而現階段的傳統教育又存在著太過明顯的痛點。

       即兩個侷限：

　　1 、教育資源的侷限
 
　　儘管自古以來我們一直強調 “有教無類”，但是相對於龐大的人口規模，優質的教學資源無疑是稀缺的，不可能一視同仁地被所有人享有。有資料顯示，特級教師只有 1/10000 的學生可享受，大部分學生面對的是普通低質量老師。於是，優質教育資源只能越來越集中在優勢地域，而劣勢地域則越來越缺少資源，馬太效應由此形成。
 
　　2 、教師精力的侷限
 
　　儘管自古以來我們一直強調 “因材施教”，但是教師不是超人，他的時間、精力和能力都是有限的，不可能兼顧每個學生的學習程度、階段、能力、個性等。於是，採用固定的教學內容、固定的教學模式、固定教學手段的傳統教育方式成為了 “不得已” 的解決方案。
 
　　基於以上兩種情況，我們不難發現傳統教育從一開始便和嚴格甚至殘酷的 “選拔制度” 相伴，優質教育資源向優勢區域集中，優秀教師精力向少數優等生集中。所以，只要有人能夠拯救那些老師照顧不來的學生，解決教學資源問題，那麼誰就可以從教育市場上分下一杯羹，一大杯羹。
 
　　通用性的教學沒有辦法真正做到 “因材施教，教無定法，有教無類” 的教學理念，但人工智慧技術的興起，更準確的説是神經網絡技術的發展，讓因材施教看到了極大的希望和曙光。如果説，今日頭條是基於人工智慧來了解每個人的興趣愛好，推薦他關注的內容。那麼人工智慧教學就是基於人工智慧瞭解每個學生的知識點掌握狀態、學習能力、學習進度、階段和特點，並給予相應的。
 

 
　　一套人工智慧教學系統應該具備三個要件：
 
　　1 、精準知識點。 AI 教育系統將學習科目的所有知識點進行奈米級拆分組合，並形成靈活彈性的系統，讓學習內容和學習能力，思維能力，學習習慣之間產生相關性，例如跨飛獨立站也提供 WordPress 線上教育的 WordPress 外貿獨立站網站建設方案等。具體可以跟跨飛獨立站線上客服人員瞭解諮詢。
 
　　2 、因材施教，一對一教學。 AI 模擬一名優秀的特級教師，通過知識圖譜、認知診斷模型根據學生的學習、行為資料定位出孩子相應的知識掌握狀態、薄弱環節，針對性的視頻講解、專項練習、專題測試來輔導與教學。
 
　　3 、會更新。可以根據學生不同的階段對知識點更新，演算法還可以不斷優化更新。當然，所有的知識點自身擁有一套不斷迭代更新的演算法和資料系統。
 
　　儘管相對於 “人工智慧”，人工智慧教學對於大眾來説是還是比較陌生的，但是在西方，該技術已經有了十多年的發展歷史，其中最著名的就是美國 Knewton 的自適應系統，已經深耕此領域 10 多年，最近 3 年得到廣泛認可，歐美已經有 3000 家中小學、大學使用了各家機構的人工智慧教育技術。
 

 
　　AI+教育依然存在各種坑
 
　　“AI+教育” 看起來非常美好，但當我們研究深了後，看過許多智慧教育專案後，會發現這條道上存在著許多看得見的看不見的坑：
 
　　1 、建立優質教育資源庫
 
　　AI 建立的是一個新的教學體系，所有的知識點和題目都必須是為了它的規則和目的特製的，只是將傳統的知識結構、以前的題庫照搬進系統，效果必然是要大打折扣的，圍繞 AI 的本質和需求重建一套智慧系統教育資源信息庫是創業公司的重要能力。而且，中國地大物博，教育都是以行政區劃為單位，各地教學大綱不同，教學重點不同，一套 AI 教育系統如何解決各地教學方案不統一的問題，是否可以滿足一二線城市學生的需求，又可以滿足三、四線城市學生的需求。
 
　　2 、建立強大的演算法
 
　　如何建立最強大的演算法，真正瞭解每個學生？演算法到底是一個程序的邏輯，而人則是活得，學生的多樣性更加增加了演算法的難度，如何避免頭條式的興趣閲讀太過垂直的問題是一個問題。
 
　　這裏的演算法必須是策略型，要學會找到學生的不同的學習策略，類似 AlphaGo，不能是單純的識別型，通過影像捕捉來匹配題目答案，這是兩個完全不同的人工智慧。
 
　　3 、樣本數量充足
 
　　學習的剛性需求明顯，但是特殊性也更突出。所以只有足夠的學生使用，從而產生資料量，才能不斷優化演算法，因為資料的積累是人工智慧技術和大資料技術最優執行的基石。而且企業樣本數量的選擇，需要從一二線城市到三四線城市甚至五線的縣域城鎮都必須有可以抽取的樣本。
 

 
　　4 、如何解決學生的注意力？
 
　　這個魔咒是人性的弱點，注意力是很反人類的，人工智慧教學缺乏老師的約束和監督之後，純粹依靠學生的主觀能動性，是無法解決 “注意力稀缺” 的詛咒，到最後很可能是學生根本不沉浸在學習中。線上教育缺乏制約性的學習氛圍，其結果就是學生購買課程卻常常無法完成課程。當然，就連成年人也沒好多少，就好比在知乎上買了 live 課程，您能全部聽完？
 
　　5 、如何解決家長的不信任問題？
 
　　沒有人願意當小白鼠來做這個實驗，所以智適應説的再好，歸根結底還是需要接受實際的論證，那麼到底有誰願意讓孩子來接受 WordPress 線上教育的人工智慧教學，而放棄傳統教育？
 
　　6 、強 GR 能力、強 PR 能力
 
　　人工智慧教育系統技術開發是一個層面，如何將應用成果顯性化，推廣落地得到迅速支持，又是一個層面。商業模式真正鋪開才是硬道理，而這又是難題。推廣教育系統繞不開教育部門、學校、教師、家長等多個關口。如果能獲得政府部門的支持，依託於教育主管部門，可以在公校迅速拓展認知和渠道的布點，渠道寬了，速度自然就快。社會渠道上，還需要通過一些社會化行動，迅速讓社會獲知成果，贏得家長信任，獲得家長的認知。
 
　　到目前為止，應該還很難説 WordPress 線上教育系統的人工智慧給教育帶來什麼樣的根本性變革，而且擺在創業者眼前的六大坑的任何一個挑戰，就足夠讓失敗的案例遠遠多於成功的。
 
　　AI 演算法大牛加教育行業資深專家組成的優秀專業團隊是成功的基礎，至少可以讓團隊跳過第一、二坑，產出足夠有説服力的產品。但如何推廣、商業化，如何讓多用户用您的產品積累足夠多的資料樣本並優化演算法才是值得行業人和創業者們的思考：
 
　　（1）、考慮真正的多用户體驗：您的多用户是老師還是學生？真正的需求是提分培優還是提高工作效率和教學效率？這樣的解決方案是老師和學生 (家長) 現在就需要嗎？
 
　　（2）、尊重教育的規律，任何決策需要考慮到教育本身的特殊性：慢過程，低頻，見效慢；考慮 K12 行業的特殊性：學習者和決策者不是同一個人，學生是學習者，而決策者是父母。