國內的市場已經逐漸的飽和下來，有許多 WooCommerce 商家會決定往海外市場進行發展，對於 WooCommerce 跨境電商來說，做好 ASO 也是非常重要的一個條件，該怎麼做好 WooCommerce 跨境電商的 ASO 呢？想了解的不妨來這裡看看吧。

隨著國內市場競爭愈發激烈，而海外尤其是東南亞 WooCommerce 市場，因移動網際網路發展處於快速增長階段，有著獲客成本低、潛在市場大等諸多優勢，逐漸吸引了國內公司的目光，巨頭們也在加快海外市場的佈局。

產品出海後，除了在 Facebook 等平臺投放 WordPress 廣告外，做好 ASO 工作也至關重要 (對於預算有限的公司而言更是如此) 。

在許多公司出海的第一站——東南亞 WooCommerce，Android 使用者數量佔有絕對優勢 (佔比甚至可以達到 95% 以上)，而不同於國內 Android 應用市場的四分五裂，海外的流量基本集中在 Google Play，所以做好 Google Play 的最佳化工作是海外產品 ASO 的重點。

一、 Google Play 最佳化涉及專案

我們先來看 Google Play 最佳化涉及的專案：

應用圖示——關係到品牌形象及使用者對產品的第一印象。

應用名稱——簡短展現產品亮點，在關鍵詞索引中權重最高。

應用說明——分為簡短說明和完整說明，用於詳細介紹產品功能與特點。

圖片與視訊——採用更直觀的方式展示產品特點，影響使用者對產品的認知。

評價與評分——影響新使用者對產品的判斷，同時評論關鍵詞會被收錄，評分會影響產品排名。

關鍵詞排名——影響搜尋結果排序，從而影響曝光量、下載量。

榜單排名——影響曝光量，從而影響訪問量、下載量。

二、最佳化目標的拆解

進行 ASO 的最終目標是提升安裝量，而影響安裝量的有兩個因素：曝光/訪問量和轉化率。

這兩個指標類似於平日常說的新增和留存，即為了達到最終目標，我們需要同時有充足的流量和夠大的漏斗——有足夠的使用者看到我們的產品，又要有足夠的使用者會產生最終的安裝行為。

【曝光/訪問量】

取決於 Google Play 中的展示，需要透過最佳化使產品獲得更多曝光，帶來更多訪問。

【轉化率】

取決於使用者的意願，需要透過最佳化提升使用者對產品的認知和好感。

三、各專案之間的聯絡

在拆解完目標後，我們來看看各個專案之間的關係：

(注：圖中只列舉了一些簡單的聯絡，實際上排名演演算法影響因素不只這些，演演算法也較為複雜。)

圖中的箭頭表示產生影響的方向，確如圖中表現的那樣，幾乎沒有一個專案是獨立的，它們之間存在著許多關聯。不過別擔心，這些關聯並不複雜，只要我們能抓住其中的關鍵，就能一步步實現我們的最佳化目標。

四、如何對單個專案做具體最佳化

在這部分，我們挑選幾個重點專案聊一聊具體最佳化方法：

1. 應用說明

應用說明分為簡短說明和完整說明。

【簡短說明】

在 Google Play 移動端，使用者點選 “閱讀更多內容” 之前，都只能看到簡短說明。簡短說明長度限制在 80 字元，我們需要在這個長度內儘可能表達產品的用途和優勢，同時兼顧關鍵詞的覆蓋。

【完整說明】

統計資料顯示，僅 5% 的 Google Play 使用者會閱讀完整說明，所以完整說明對整體的使用者安裝意願影響是有限的。

我也嘗試過幾次完整說明的實驗，確實沒有明顯的安裝量變化。因此完整說明的主要用途在於，完整介紹產品功能與特色以便於使用者充分了解，覆蓋關鍵詞以便於提升排名。

因此在實際的說明最佳化中主要有三個要點：

充分介紹產品，及時更新

覆蓋關鍵詞

做好本地化

第一點

這是寫好一個說明的基礎要求，無論國內還是海外都適用。簡短說明的表達取決於具體需求，而完整說明是可以總結出套路的。

下面是一個規規矩矩的完整說明例項標註。如果沒有什麼特殊需求，就如學生時代的模版一樣，參照這個模版的說明雖說不一定多亮眼，但至少是合格的。

Tips：東南亞 WooCommerce 使用者非常喜歡使用 emoji，在說明中可以適度新增一些 emoji 幫助表達。

第二點

這也是 ASO 中的常規操作，因為關鍵詞排名涉及到的內容繁多，在本文不便展開，有時間我另外寫一篇專講關鍵詞排名的文章。

這裡做些簡單介紹，關鍵詞收錄的來源包括產品名稱、簡短/完整說明、使用者評論等，各來源的權重不同。

關鍵詞分為品牌詞和功能詞。顧名思義，品牌詞即有充分影響力的品牌相關的片語 (如 Ins 、 Tumblr 等)，而功能詞即描述相關行為或功能的片語 (如 music 、 photo 、 chat 等) 。我們平時需要藉助例如 AppAnnie 這樣的三方工具監控排名資訊，及時調整或增加關鍵詞的覆蓋。

除了本產品外，也要時刻關注競品的關鍵詞，收錄一些與競品相關的關鍵詞，提升競爭力。

第三點

對於出海產品，除了 App 自身的本地化，在 Google Play 的資料中做好本地化也至關重要。

相信大家多少看到過一些外國人說中文或是餐廳選單蹩腳翻譯的笑話，若我們沒有做好充分本地化，海外使用者在看到我們的產品頁面時也同樣會哭笑不得。一方面使用者無法充分理解，另一方面使用者容易產生不信任感。

我在工作中就遇到過一個使用了接近半年的說明，直到有當地同事入職後才發現許多表達非常生硬，不符合當地的語言習慣。

我的建議是，最初就將說明交由當地譯員或有留學背景的專業人士翻譯。若公司內沒有相關人力，有多種途徑可以得到翻譯服務，這並不難做到，千萬不要由非專業人士翻譯甚至機器翻譯後就直接使用。

2. 圖片與視訊

圖片和視訊可以更直觀地展示產品功能和特色，更容易吸引到使用者。不同於文字說明，在圖片與視訊中可以融入更多的創意，發揮空間更大，因此一套好的圖片與視訊往往可以在提升安裝轉化率中起到關鍵性的作用。

【置頂大圖】

這是 Google Play 專門設立的一個內容項。在去年 10 月 Google Play 改版前顯示在頁面頂端，而在目前新版的 Google Play 頁面中，置頂大圖是作為視訊的封面展示的，若沒有配置視訊則不展示置頂大圖。在置頂大圖中我們可以新增一些 WooCommerce 運營活動資訊或簡潔的 slogan，儘可能提升吸引力。

產品截圖是展示產品功能的重要視窗。 Google Play 最多允許新增 8 張截圖，選擇展示哪些功能、功能如何排序非常關鍵。

有些開發者習慣於在產品進行重要升級後將新特性進行前置展示，但這裡容易走進一個誤區——需要注意產品截圖的最主要受眾是沒有接觸過產品的新使用者，我們的目的是透過截圖讓新使用者瞭解我們的產品併產生興趣，而不是告訴老使用者我們的產品有什麼改進。

所以，當產品有了重大升級，需要將新功能橫向比較，評估這個功能在整個市場上是否有競爭力。如果單從產品自身角度出發，重點宣傳新功能，可能反而無法讓使用者瞭解到他們最感興趣的基礎功能。

產品截圖最佳化的另一個要點是做好充分本地化，前面已經講過對產品說明本地化的重要性，而在截圖中，我們可以本地化的內容更多——文字、配色、模特和其他視覺元素，都有本地化的空間。

下圖是抖音馬來西亞版的截圖，可以看到裡面的建築物、模特等都充分表達了馬來西亞特色，這樣的截圖自然會增加馬來使用者的好感。

產品經理需要和設計師密切配合，充分展示產品賣點的同時，透過設計的力量讓當地使用者倍感親切。

3. 評價與評分

就和我們線上上購物時一樣，其他使用者的評價和評分也是新使用者安裝 App 時的重要參考依據。

根據使用者調研結果，有 3/4 的使用者表示其他使用者的評價會影響他們的下載決策，在所有影響因素中排在首位。另外產品的評分會在列表和詳情頁中展示，不但影響使用者的判斷，同時也是影響產品的排名和展示的一個因子。

【與使用者保持溝通】

使用者在 Google Play 留下評價後，我們最好能夠及時進行互動，尤其是在使用者提出不滿或疑問後，更需要及時給予幫助與解答。

改版後的新 Google Play 頁面會同時展示正負面的評價，不同於以往的混排，現在使用者註定會看到犀利的差評。此時若差評的下方緊跟著我們誠懇的回覆，也容易給其他使用者留下重視反饋、積極改進的正面印象。

在 Google Console 的統計中我們也能看到，經過回覆的評價，最後提升評分的機率也會大很多。因此積極的互動也能幫助提升我們整體評分。

【重視使用者的反饋】

而 Google Console 中的 “評價分析” 為我們提供了便捷的統計，透過統計我們可以更直觀地看到使用者反饋的涉及主題和趨勢。對於反饋集中的問題，我們需要提高優先順序解決，產品體驗的提升也能減少相應差評，從而提升整體評分。

【刪除不合規的差評】

Google 對於使用者評價的釋出有一套政策，對於例如謾罵、無實質內容等不符合政策的評價我們可以進行舉報; 若 Google 稽核透過，評價會被刪除。產生 1 個一星差評對總評分的影響需要靠 6 個五星好評彌補，所以每刪除一個差評都很有意義。

五、如何利用實驗進行高效最佳化

就如我們在產品策劃的工作中一樣，方案是否能夠產生影響，影響是正向還是負向，都需要依賴 ABtest 來確認。幸運的是，Google 已經為了我們搭建了一套相當完善的實驗系統，我們只需要掌握使用技巧，就能夠高效地利用實驗進行最佳化工作。

1. 實驗要點

實驗物件

需要注意實驗是針對語言釋出的。有一些國家例如泰國、印尼，90% 以上使用者都使用本土語言，在這些語言下的實驗基本可以反映該國的使用者情況。

但一些通用語言例如美國、英語，對應的使用者可能來自菲律賓、越南、馬來等多個國家，而最終的實驗結果也只能代表使用該語言下的使用者，而不是某個國家的使用者。必要時，可以同時釋出多個語種的實驗 (例如英國英語、澳大利亞英語、美國英語) 已取得更通用的結論。

實驗時間

一般在實驗開始後的 2 天內資料會有比較大的波動，而在 3-4 天后資料會趨於穩定; 但若條件允許，我還是會建議將實驗進行 7 天，因為涵蓋完整的一週可以儘可能地排除外在影響因素，得到相對準確的結論。

變數控制

一個實驗最多可以新增 3 個變體，若我們同時新增大於 1 個的變體，我們需要精準控制各個實驗變體的變數，便於最後回溯變數產生的效果。

2. 實驗效果回溯

實驗進行到一定階段我們需要回溯實驗效果，透過 Google Console 的資料，我們可以清晰地看到各個變體的資料表現。

如圖所示，我們可以看到每個變體當前的安裝量、若完全應用該變體的總安裝量，這兩個指標都非常好理解，可以用於對比對安裝量帶來的數值影響。

這裡稍微解釋一下最後一個資料，90% 置信區間源自於統計學的概念，即 90% 的數值變化都位於該區間，這樣的處理方式可以排除一些極端值對結果的影響。

透過不斷的實驗，我們可以準確得到變體的資料效果，從而得到最佳的最佳化方向。

六、結語

原本只是想簡單地寫一篇 Google Play 最佳化基礎，但寫著寫著發現內容確實太多，沒法完全在文章裡介紹詳盡，於是結合我的經驗，著重寫了我認為最重要的部分。希望能與同學們相互交流，一起進步。