產品推薦來自 SomewhereWarm 提供更明智的追加銷售、交叉銷售和 “經常一起購買” 的建議。透過深入分析衡量它們的影響。 4.8 星 4.8 星 4.8 星 4.8 星 4.8 星 12 條評論

藉助一點情報進行追加銷售和交叉銷售
有沒有注意到最成功的商店如何利用產品推薦的力量？如果做得好，追加銷售和交叉銷售會為您的訪問者提供更具吸引力的體驗——這種體驗不僅可以幫助他們找到喜歡的產品，還可以讓他們回來。
幸運的是，您不需要機器學習專家團隊即可開始。 Product Recommendations 是用於 WooCommerce 的最先進的產品推薦平臺，它將人類智慧和機器學習結合在一起，其目標是：幫助您增加銷售額。方法如下：

提供更智慧的追加銷售和交叉銷售——或建立您自己的、基於規則的推薦引擎。
透過在戰略位置放置相關建議，改善整個商店的購物體驗。
透過深入分析衡量它們的影響並最佳化您的策略。

讓技術為您完成繁重的工作
構建智慧引擎，生成自動化、準確的 “經常購買” 推薦，幾乎為零的等待或培訓。我們先進的輕量級搜尋演算法會分析您的訂單以發現有意義的產品關係，並快速適應新趨勢和季節性模式。

提供引人入勝的亞馬遜式產品推薦，而不會將您商店的資料（或收入）洩露給第三方應用程式。
毫不費力地在整個目錄中新增推薦
是否曾嘗試將加售和交叉銷售手動新增到商店的每個產品或類別頁面？使用 Product Recommendations，您可以在幾分鐘內完成這兩項工作。批次建立追加銷售和交叉銷售，而不是一個一個地輸入產品。新增類別、屬性、標籤或價格過濾器以縮小產品範圍，並使用放大器根據受歡迎程度、評級、建立日期、轉化率或更高階的標準來提升特定結果。
正在尋找一種從當前檢視的類別或品牌中推薦產品的方法？想要將結果限制為比當前檢視的產品成本更高的產品？沒問題！ Product Recommendations 讓您可以更快地部署上下文感知建議。
使用智慧過濾器、放大器和可見性條件同時為多個產品和產品類別頁面建立推薦食譜。
在正確的時間向正確的客戶推廣正確的產品
透過在結帳頁面上推薦最近檢視過的產品和最近檢視過的類別中的產品，甚至在客戶完成訂單後，增加商店的平均訂單價值。根據客戶的購物車/訂單內容、瀏覽歷史、日期或位置，透過有條件地顯示它們來提供相關的、適時的優惠。
在結帳之前或之後提供個性化的加售。從客戶檢視的類別中推薦產品，並根據訂單或購物車內容有條件地顯示您的推薦。
隨時隨地推薦產品
在您商店的 20 多個位置部署推薦：

主要商店頁面。
產品類別或標籤頁。
單個產品頁面。
購物車和結帳頁面。
謝謝（已收到訂單）和訂單支付頁面。

毫不費力地向目錄中的每個類別頁面新增推薦。
制定自己的規則
定製整個網站的購物體驗，以適應您的銷售策略。構建自定義推薦引擎，利用過濾器、放大器和可見性條件來匹配產品和客戶。想要一些靈感？

充分利用社會認同心理學。透過在商店的產品類別和標籤頁面的頂部推薦最暢銷和評價最高的產品，增強客戶的信心並使瀏覽變得更加有趣。
激發客戶忠誠度：提供策劃完成產品頁面中的外觀推薦，或在客戶下訂單後。
激勵客戶增加消費以解鎖額外福利，例如免費送貨。
透過在結帳頁面上推薦熱門產品來鼓勵衝動購買：為了最佳化轉換，優先考慮特價商品和季節性商品。

需要更多創意？從這些高效能策略中搶佔先機。
使用過濾器和放大器來建立您自己的自定義推薦引擎。
透過深入分析最佳化您的策略
深入研究富有洞察力的報告，以瞭解和完善您的推薦策略。跟蹤和分析：

總收入和淨收入。
獨特的觀點。
唯一點選。
轉換。
每個唯一檢視的點選次數。
點選購買轉化率。

愛資料？為幫助您瞭解推動轉化的因素，我們已將每份報告按日期、轉化產品、位置或引擎進行過濾！
透過詳細的收入、事件和轉化分析最佳化您的策略。
原始頁面瀏覽量和點選量是謊言！就像報紙標題一樣，靠近頁面頂部的推薦總是得到更多關注。我們的檢視、點選和轉化跟蹤演算法會分析每個頁面上的個人參與度，讓您更準確地瞭解真實意圖。
實施您自己的銷售策略，並使用分析來衡量其影響。
最好的部分？ Product Recommendations 經過精心設計，可用於資源有限的託管環境，並且可以擴充套件。
如何開始

購買 WooCommerce 產品推薦。
下載並安裝它。
選擇這些久經考驗的策略之一。
按照我們的文件構建和部署您的第一個引擎。
坐下來享受額外的收入！